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NIST/ITL StRD
Dataset Name: Gauss2 (Gauss2.dat)
File Format: ASCII
Starting Values (lines 41 to 48)
Certified Values (lines 41 to 53)
Data (lines 61 to 310)
Procedure: Nonlinear Least Squares Regression
Description: The data are two slightly-blended Gaussians on a
decaying exponential baseline plus normally
distributed zero-mean noise with variance = 6.25.
Reference: Rust, B., NIST (1996).
Data: 1 Response (y)
1 Predictor (x)
250 Observations
Lower Level of Difficulty
Generated Data
Model: Exponential Class
8 Parameters (b1 to b8)
y = b1*exp( -b2*x ) + b3*exp( -(x-b4)**2 / b5**2 )
+ b6*exp( -(x-b7)**2 / b8**2 ) + e
Starting values Certified Values
Start 1 Start 2 Parameter Standard Deviation
b1 = 96.0 98.0 9.9018328406E+01 5.3748766879E-01
b2 = 0.009 0.0105 1.0994945399E-02 1.3335306766E-04
b3 = 103.0 103.0 1.0188022528E+02 5.9217315772E-01
b4 = 106.0 105.0 1.0703095519E+02 1.5006798316E-01
b5 = 18.0 20.0 2.3578584029E+01 2.2695595067E-01
b6 = 72.0 73.0 7.2045589471E+01 6.1721965884E-01
b7 = 151.0 150.0 1.5327010194E+02 1.9466674341E-01
b8 = 18.0 20.0 1.9525972636E+01 2.6416549393E-01
Residual Sum of Squares: 1.2475282092E+03
Residual Standard Deviation: 2.2704790782E+00
Degrees of Freedom: 242
Number of Observations: 250
Data: y x
97.58776 1.000000
97.76344 2.000000
96.56705 3.000000
92.52037 4.000000
91.15097 5.000000
95.21728 6.000000
90.21355 7.000000
89.29235 8.000000
91.51479 9.000000
89.60966 10.000000
86.56187 11.00000
85.55316 12.00000
87.13054 13.00000
85.67940 14.00000
80.04851 15.00000
82.18925 16.00000
87.24081 17.00000
80.79407 18.00000
81.28570 19.00000
81.56940 20.00000
79.22715 21.00000
79.43275 22.00000
77.90195 23.00000
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